从AlphaGo在围棋领域的称霸，到AlphaFold对蛋白质折叠难题的破解，再到近期火遍全球的ChatGPT。无论是见诸报端，亦或是切身感受，AI技术的进步速度越来越快，对人类社会的影响也在加大。

科幻小说《三体》中有一个技术爆炸的理念，文明会在某一个时点，因一些原因加速发展，并实现阶段跨越。随着新的AI训练模型和算法的不断优化，人类文明或许即将来到那个时点。

不止于聊天，ChatGPT还有49项功能

ChatGPT全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，

据ChatGPT自述，它是“一种基于深度学习的聊天机器人技术，可以帮助用户在聊天中进行自然语言处理，可以根据上下文来生成回复。此外，ChatGPT还能够学习用户的语言习惯，并能够根据用户的历史对话来生成回复” 。

除了通过人类语言交互外，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。

OpenAI的官网显示，ChatGPT能够实现包括写代码、写诗歌在内的49项功能，甚至可以自我创作一些美食菜谱。

实测发现，ChatGPT的回答非常人性化，其详实程度、逻辑严密程度也超过了过去蓝狮所熟知的一批智能聊天机器人。

从单一到通用，ChatGPT能够实现“举一反三”

ChatGPT与蓝狮此前熟悉的一批智能聊天机器人相比，最大的不同是底层训练模型。用通俗的话来理解，ChatGPT的底层训练模型可以让其成为通用型AI，类似蓝狮想象中《流浪地球》的MOSS，《机器管家》中的安德鲁。

从通用到特殊，单一大模性具备丰富的垂直领域应用潜力。基于对底层能力的训练，AI大模型积累了对于数据背后特征和规则的理解，因此在进行垂直领域的时候，可以做到“举一反三”。

这一过程，与人类学习知识的过程类似，都是先学习如何去学习，再构建听说读写能力，最后在不同学科深入探索。AI大模型也是一样，在完成通用能力积累之后，可以将学习能力移植到需要应用的特定领域，通过投喂垂直领域数据，可以使模型达到目标场景所需的性能。

蓝狮注册大科技研究总监王贵重认为，ChatGPT最近爆火出圈，标志着AI在自然语言学习（NLP）领域的大模型的进展，AI的认知能力得到了跃升。这类利用人工智能来生成内容（AIGC）的重大意义在于它可以大幅提升人机的交互体验，例如和手机、电视、甚至智能车的交互，蓝狮会发现身边的电子产品越来越智能，甚至逐渐发现已经分不清人类还是机器。

ChatGPT促使AIGC快速商业化发展

ChatGPT的爆火促进了AIGC行业的发展。AIGC（AI-Generated Content）指人工智能生成内容。传统的UGC/PGC/OGC三者之间主要区别在于作者的利益关系、专业程度等，本质都是由人来产出内容，而AIGC则是由AI来产出内容，包括图片、文章、交谈、评论、视频、音频等等。

回溯过往，AIGC 的发展大致可以分为三个阶段：

1

早期萌芽阶段

20 世纪50 年代至90 年代中期

在20世纪中后段，受限于当时的计算机水平限制，AIGC应用方向较为狭窄，主要包括了计算机创作音乐、简单的对话机器人、语音打字机等。

2

沉淀积累阶段

20 世纪90 年代中期至21 世纪10 年代中期

随着深度学习等人工智能算法的提出，以及GPU等算力设备性能不断提升，AIGC的应用有了更广的拓展，但是在创作方面仍存在限制。

3

快速发展阶段

21 世纪10 年代中期至今

近年来，深度学习算法的不断迭代更新，AIGC的新时代随之到来，生成内容百花齐放，在图像、视频、音频等领域都有着诸多应用与创新。

2018 年，人工智能生成的画作《埃德蒙·贝拉米画像》在佳士得拍卖行以43.25 万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品。在2022年美国科罗拉多州博览会艺术比赛中，来自AI绘画工具Midjourney生成的作品获得了第一名。

获奖作品《太空歌剧院》

相较人工创作，AI创作最核心的优势在于高效低成本。AIGC的产业架构分为基础层、中间层和应用层。

整个AI生成内容链条第一层是基础层，也是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。

第二层为中间层，及垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施，在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同领域的应用部署。

第三层为应用层，基本面像C端的文字、图片、饮食平内容的生成服务。侧重于用户的使用体验和需求，使得用户可以用消费级的显卡算力挖掘丰富的内容，包括ChatGPT、群聊机器人等等方式。

数据预计，2030 年中国NLP 市场规模将超2000 亿元，2022-2030 年复合增速达36.5％。NLP 技术的发展有望撬动更为广阔的AI 应用市场。根据中国电子学数据，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9％。根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

蓝狮注册大科技研究总监王贵重认为，从投资机会角度来讲，ChatGPT类的AIGC产品是一个商业模式的创新，最大的机会在于它可以赋能百业。例如美国的操作系统龙头公司把自己的搜索引擎中加入了这个功能，AIGC未来有望为各行各业带来投资机会。

算力的投资机会主要会呈现在半导体行业中；数据则更多集中在应用，因为各个应用都会直接面对和产生数据和使用数据。

王贵重认为，短期投资者容易在人工智能这类行业中产生过高的预期，科技泡沫是大家对未来的美好幻想，现实可能会预期走的慢一些，但蓝狮依旧认为AI行业将产生很大的变化，长期看好AI行业，继续挖掘未来有基本面落地的优质企业。

AI绘画、AI视频、AI写作，ChatGPT的出现，让AIGC这一概念不再停留在科技与创投的小圈子，而是真正开始进入大众生活，并在可见的未来的对社会结构产生影响，一个新的生产力跃迁的时代，正在来临。

*风险提示：基金投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。过往业绩不预示其未来业绩，其他基金业绩不构成本基金业绩的保证。